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来源:网络 2024-09-27 18:07:18 阅读量:10628   会员投稿

近年来,甲状腺结节越来越高发,很多患者在做体检时发现结节,针对一些可疑结节的良恶性判定,目前临床上主要采用的是甲状腺结节细针穿刺细...

近年来,甲状腺结节越来越高发,很多患者在做体检时发现结节,针对一些可疑结节的良恶性判定,目前临床上主要采用的是甲状腺结节细针穿刺细胞学检查,但仍有部分患者穿刺之后仍有一些结节无法准确分类、确定性质。

随着AI在医疗领域应用的最新发展,AI超声辅助系统在甲状腺结节诊断中的应用越来越广泛,AI超声能够高效、无创、便捷且经济实惠地对甲状腺结节进行良恶性鉴别,其准确率与传统的细针穿刺细胞学检测相当,今天小编就带大家一起来了解一下这个“黑科技”吧!

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什么是AI超声?

AI超声智能辅助系统集成了人工智能、超声医学、机器视觉等核心领域技术,通过学习专家标注过的大数据样本,能够在患者进行超声检查的同时实时分析超声影像,分析结节良恶性特征,做出快速、精准的诊断。

(实时分析结节特点)

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AI超声优势

相较于传统超声,AI超声辅助诊断系统具有以下独特优势:

减少人为误差:AI超声辅助诊断系统不受超声医生的经验影响,这有助于减少因超声医生经验不同而导致的人为误差。

准确率高:经大量临床数据验证,AI超声辅助诊断系统对甲状腺结节良恶性诊断的准确率在90%以上,其准确率与手术后病理活检的准确率相当。

减少漏检率:AI辅助诊断系统能够全面扫描甲状腺区域,确保不遗漏任何可疑病灶,提高病灶的检出率。对于一些不典型的病灶,AI能够提示出来,降低了漏检风险。

提高就诊效率:临床上对甲状腺结节良恶性判定主要采用穿刺活检,以获取结节组织样本进行细胞病理诊断,这一流程耗时较长,AI超声辅助系统极大优化了诊断流程,在超声检查阶段,AI系统就能够实时对结节特征进行初步分析,给出良恶性的初步判断。

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